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帶排序功能的js masonry瀑布流插件 網頁設計

帶排序功能的js masonry瀑布流插件 網頁設計

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扼要教程
sortableJs是一款帶排序功能的js masonry瀑布流插件。sortableJs可以或許使元素以卡片形式顯示，並以masonry瀑布流體式格局進行結構，經由過程點擊分類按鈕，可以將卡片按指定的體式格局動態排序。

利用方式
在頁面中引入sortable.min.css和sortable.min.js文件。
  1. <link rel="stylesheet" href="path/to/sortable.min.css">
  2. <script src="path/to/sortable.min.js"></script>  
  3.  
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Ckeditor Ckfinder https 沒法瀏覽伺服

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本日把http轉成https


到後台編纂時發現沒法瀏覽伺服器及上傳圖片


Ckeditor Ckfinder https 沒法瀏覽伺服


到ckeditor目次下，找到config.js

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網頁設計網頁設計 IPFS哄騙有哪些

IPFS和Filecoin都是由和談實行室打造的明星項目，IPFS是一種點對點、版本化、內容尋址的超媒體傳輸協議， 其所要構建的是一個分佈式的web 3.0；

Filecoin是一個基於IPFS的去中間化存儲收集，是IPFS上獨一的鼓勵層，是一個基於區塊鏈手藝刊行的通證。IPFS和Filecoin是相輔相成的，IPFS的壯大和普及有益於為Filecoin帶來更多的客戶資源，Filecoin也能鞭策收集朝著更有規律性、更具激勵性、更有協作性的標的目的成長。


IPFS和談從2015年1月發布至今五年有餘，技術也越來越成熟，作為下一代互聯網底層通訊和談，IPFS已成功利用在數據存儲、文件傳輸、收集視頻、社交媒體、去中間化生意業務等各個範疇，這些APP、應用、平台，正在重構全部互聯網，今天，我們就來介紹有哪些運用使用了IPFS和談。
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一、搜刮引擎
1、谷歌瀏覽器
谷歌瀏覽器（Google Chrome）是今朝世界上利用率和市場佔有率最高的瀏覽器。2019年初，IPFS 伴侶上架谷歌網上運用店，這個插件可以用來簡化IPFS 資本會見的瀏覽器擴大。
IPFS伴侶（IPFS Companion）是由IPFS官方運用社區孵化出來的一個瀏覽器插件，可以輔助用戶在本地更好的運行、辦理自己的節點，並隨時查看IPFS節點的資本信息。無需下載，一鍵挪用。
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2、BRAVE
這是一款擁有壯大告白阻擋功能的瀏覽器，不但能阻擋告白，還擁有追踪護衛的功能。
這個功能首要是隨時可以或許屏障垂釣網站，提供的私有云可以用匿名廣告取代網站本來的廣告，可以說一切廣告在這個瀏覽器上都不存在，所有告白都被阻擋了，大大加快了網頁的加載和瀏覽速度，給用戶帶來更好的收集體驗。現已嵌入IPFS插件。
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BRAVE官網地址：https://brave.com/

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3、Firfox火狐瀏覽器
2018年1月26日，火狐WebExtensions 產品經理Mike Conca 在Mozilla 官網發布了文章(Extensions in Firefox 59)，羅列了火狐59的最新擴大(今朝發佈於測試版)。個中一項特征是支撐包羅IPFS在內的散佈式和談。
2018歲首年月，Firefox新增了“ipfs：//”和談的支撐。

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4、Opera瀏覽器
Opera在本年5月的時刻就宣布支持IPFS了。雙方合作持續，估計本年歲尾之前在其Android版Opera瀏覽器中推出IPFS支撐。值得注意的是，Opera在瀏覽器中開辟了加密錢包，有Android、iOS和桌面版。可見Opera很早就佈局了區塊鏈生態支持。
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5. IPSE
IPSE是一款基於IPFS收集的搜索引擎，致力於打造下一代互聯網的流量入口。在IPSE上可以搜刮IPFS收集的文件，由於採用哈希標註手藝，可以讓內容的哈希地址轉化為文字題目，快速接見。另外IPSE照樣利用區塊鏈手藝的搜刮引擎，搜刮將拒絕廣告跟踪，同時用戶還能取得通證鼓勵。
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IPSE 官網地址：網頁設計 IPFS哄騙有哪些https://www.ipse.io/


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6、Poseidon
一個基於IPFS收集的中間化的散佈式搜刮引擎，可讓用戶快速檢索IPFS收集上的文件，尋覓到所需要的數據，同時用戶介入挖礦還能取得通證鼓勵。被譽為區塊鏈版Google。
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2、內容平台
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1、Netflix
Netflix成立於1997年，主要供給超大數目的DVD並免費遞送，除此之外它的用戶也可以經由過程小我電腦、電視、iPad、iPhone等聯網收看其片子、電視節目。近些年來風行全球的政治題材電視劇《紙牌屋》就是由奈飛出品。2019年10月，Netflix位列2019福布斯全球數字經濟100強榜第46名。
近日，IPFS宣布與全球最大的流媒體平台Netflix殺青合作。作為一家地位和實力非同一般的企業為什麼選擇和IPFS進行合作呢？
在IPFS Camp 2019以後，Netflix便和IPFS最先了手藝上的合作，將IPFS系統中的對等辦事等手藝整合到奈飛的工具中，利用IPFS的技術加快雲的構建、設計和測試。
Netflix想要解決的容器分發挑戰：若何在大範圍，多區域情況中有效地提取容器圖像。圖像層平常位於分歧的區域，利用IPFS作為點對點CDN，可使Netflix根本架構內的節點進行協作並將配合的種子播種到相鄰節點，從而有助於更快地分發容器。
Netflix官網地址：https://www.netflix.com/
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2、D.Tube
IPFS最拉風的應用之一“D.Tube” ，對標YouTube，內容太殘暴了。
D.Tube 是第一個加密散佈式視頻平台，建立在STEEM 區塊鍊和IPFS 點對點收集之上，將來會支撐FIlecoin收集，它旨在成為YouTube 的替換品，許可用戶在IPFS/FIlecoin 根蒂根基上旁觀或上傳視頻，並在不成變的STEEM 區塊鏈長進行分享或評論，同時賺取加密通證！Look，即減少了存儲本錢又能賺token ，多麼興奮！
D.Tube官網地址：https://d.tube/
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3、Ujomusic
對標蝦米音樂和咪咕音樂的Ujomusic，是一個IPFS上的音樂家的區塊鏈市場。
2015年，Ujo幫助音樂家Imogen Heap用區塊鏈刊行了作品“Tiny Human”。粉絲可以購置許可權，下載、試聽，也能夠用於混音等用處；而且粉絲支付的錢會主動分配給Heap和該作品的合作方。該初創企業還和良多品牌合作，為了“在開源區塊鏈系統中將這些目次重新數字化”，同時激勸開辟者在平台上開辟應用。
Ujomusic官網地址：https://ujomusic.com/

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4、Viewly
一個沒有煩人告白、尊敬用戶隱私的平台。在那裡，社區蓬勃成長，粉絲和創作者之間的互動遭到高度激勵。具有小型、中型或大型觀眾的創作者可以通過現代泉幣化來保持本身的保存：將無摩擦的微付出、粉絲援助、資助支持和商業相結合。經由過程跳過中心商、贊助創作者和直接支撐他們的社區，企業可以提高告白效率和降低本錢。Viewly是一個分散的視頻平台，由區塊鍊和對等視頻共享手藝撐持。
Viewly 官網地址：www.viewly.com/
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5、Dlive
DLive 創立了一個更公正的視頻平台社區。DLive 平台不收取任何佣金，用戶可以通過平台錢幣直接打賞內容創作者。另外，視頻社區的其他進獻者也會遭到響應的嘉獎——好比給視頻點贊，介入討論等，也都會贏得Token。這種去中間化的評價體係不但最大化保障了創作者的好處，也能使觀眾直接介入視頻內容的打分，讓好內容更輕易被人人看到。
在這類自治自主烏托邦式的社區構思下，像LegendofTotalWar 和PewDiePie 如許的硬核頭部主播紛紛加入。目前，DLive 上的主播數目已經到達了3.5 萬。
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6、Primas
Primas是一個去中間化項目，致力於用區塊鏈手藝解決互聯網經濟帶來的一系列問題，諸如假新聞、剽竊、洗稿、題目黨、低質量內容等。Primas獨創的散佈式可托內容協議（DTCP），將把可托、高質量的信息帶回互聯網，重塑互聯網內容價值生態。我們相信，流傳由人類智慧、情感締造的高質量信息，將增進人類社會的成長。15.jpg
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以前經常遇到有網站鎖右鍵的，右鍵被鎖之後常見的症狀有：無法反白、沒法複製、沒法剪下等…固然現在對照少見了，但偶爾仍是會遇到，本篇要教各人用最快速的方法「解鎖右鍵」，讓你輕鬆破解鎖定右鍵的網站，透過簡單的「書籤」就可以實現，話不多說即刻進入教學。

網頁設計 解鎖右鍵 Chrome 免任何外掛，用書籤一秒消除網頁設計 解鎖右鍵 Chrome 免任何外掛，用書籤一秒消除

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CentOS 8 的 firefox 沒法播放youtube影片毛病以下

CentOS 8 的 firefox can&apos;t play


需安裝 ffmpeg

首先

  1. yum install epel-release
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網頁優化SEO技巧 網頁設計網頁優化SEO技巧 網頁設計
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ESP32 節制 TB6612FNG 直流馬達驅動∕控制板 請看這篇

 

使用Android手機如何用Arduino藍芽連線ESP32控制蜘蛛機器人
需要利用雙電源
若是利用單電源，電流會被馬達抽走
ESP32晶片電流不足會沒法正常運作
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無論是利用無名、Pixnet、Xuite或Wordpress...等平台，在治理後台新增文章，城市有一個很像Word的編纂器，透過此編纂器便可輕鬆撰寫文章，而且還可以加粗體、變換字體色彩、超保持....與圖片上傳等功能，即便完全不懂任何的HTML語法，也可編纂出一個時興的文章頁面出來，而且邊製作還會邊顯示成效，這是個相當利便的功能，而這麼棒的功能難不成要自已寫，寫完不只天黑可能都爆肝了，所以要多加善用資本，今天梅干就來分享一個好用的即見即所得HTML文章編輯器CKeditor，與CKfinder上傳元件讓編纂器不只單單可編纂，同時還可上傳檔案乃至直瀏覽伺器服中的檔案，且完全不消寫任何的程式碼，只要設定一下，當即就打造自已專屬的文章編輯器囉！
 

CKeditor(編纂器)/CKfinder(上傳元件)下載：
編纂器：CKeditor
支援語法：PHP、ASP、ASP.NET、CF
元件版本：4.4.5
官方展現：http://ckeditor.com/demo
官方下載：http://ckeditor.com/download

上傳元件：CKfinder
支援語法：PHP、ASP、ASP.NET、CF
元件版本：2.4
官方展現：http://ckfinder.com/demo
官方下載：http://ckfinder.com/download
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jQuery分類過濾和排序結構插件-Isotope，jquery-isotope
Isotope是一款效果特別很是神奇的元素分類過濾和排序結構jQuery插件。Isotope是Masonry結構的作者David DeSandro的一款力作，該分類過濾和排序插件答應你以非常簡單和炫酷的體例來隱藏和顯示元素，和對元素按照指定的劃定規矩進行排序。
Isotope可以設置多種佈局方式：masonry結構、程度結構、垂直結構、合適行佈局、合適列佈局等等。

注意：Isotope不是完全免費的軟件。網頁設計用於商業用途時需要向作者采辦。作為非商業用途使用時，在遵守GPL v3 License 規範的條件下，你可以自由利用該插件。
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住手及關閉firewalld
1. To begin with, you should disable Firewalld and make sure it does not start at boot again.
 

  1. systemctl stop firewalld
  2. systemctl disable firewalld
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DEMO圖片
網頁設計 STRENGTH.JS 密碼強度搜檢,哄騙 JQU網頁設計 STRENGTH.JS 密碼強度搜檢,哄騙 JQU

Strength.js 套件能用在註冊時就先查抄暗碼的強度，目前許多網站都有會員機制，許多人怕暗碼會遺忘或是偷懶都邑用一些很簡短簡單的暗碼，如許就讓其它惡意的利用者就有機可趁，這也讓網站的經管者很頭大。

此套件首要的標準分數為:
密碼必需包括8個字符以上
密碼必需包括1個小寫字母
密碼必需包含1個大寫字母
暗碼必需包含1個數字
固然有非凡的字元也是加分的關鍵

利用方式:
第一步 載入 JavaScripts 和 CSS 的樣式檔案

  1. <!-- 樣式檔案 -->
  2. <link href='strength.css' rel='stylesheet' type='text/css'>
  3. <!-- 利用 Google 的 API 獲得 jQuery-->
  4. <script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.2/jquery.min.js"></script>
  5. <!-- Strength.js 的主程式檔案-->
  6. <script type="text/javascript" src="strength.js"></script>
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RGB LED依序為紅、最長腳、藍、綠
RGB LED的共陽極（最長腳）串接一個330的電阻後再接地(GND)。

網頁設計 Arduino的 RGB led燈(共陽極)的利用
網頁設計 Arduino的 RGB led燈(共陽極)的利用
RGB LED的R接Arduino GPIO腳位16。
RGB LED的G接Arduino GPIO腳位17。
RGB LED的B接Arduino GPIO腳位5。

程式碼
1.每隔一秒改變LED的色彩，紅、綠、藍、黃、青、洋紅、白

 

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ubuntu firefox播放久了，突然不能用了
顯示
ubuntu firefox youtube cannot play

網頁設計ubuntu firefox youtube cannot
ubuntu firefox youtube cannot
安裝插件

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指定背景圖片巨細
background-size：bg-size , bg-size
bg-size = auto | length | percentage | cover | contain

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  • 預設值為auto，即配景圖片原始長寬。
  • length指定圖片具體巨細的數值，不答應負值。
  • percentage以背景圖地點元素的百分比指定佈景圖巨細，不答應負值。
  • length與percentage可設定2數值，也可只設定1個數值，當只設定一個數值，另外一個數值(高)預設值為auto，此時高度以配景圖原始寬高比例，自動縮放。
  • cover主要用於配景圖小於所在的內容，而靠山圖又不合適使用repeat，此時就可以採用cover的體例，使靠山圖放大至內容的巨細，但此方式輕易使背景圖因放大而失真。
  • contain與cover正好相反，主要用於配景圖大於地點內容，但卻需要將背景圖完整顯現，此時便可採用contain的體式格局，使背景圖縮小至內容的巨細。

結果顯現為了讓顯現效果有明明的區別，類型中的屬性預設為：
width:300px;height:200px;border:1px solid #CCC;background:#FFFFFF url(bg.jpg) no-repeat left top;
 

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資料庫常常是有看沒有懂網頁設計

圖解秒懂SQL說話 網頁設計

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SQL利害的圖解

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下載檔案安裝
1. 先到NVIDIA下載驅動程式NVIDIA-Linux-x86_64-470.239.06.run
CentOS 8 下安裝NVIDIA RTX 3070 驅動 

CentOS 8 下安裝NVIDIA RTX 3070 驅動

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在測試 mnist 數字辨識時

代碼來源
https://hackmd.io/@Maxlight/SkuYB0w6_#3-hyperparameter
 

  1. import torch
  2. from torch.utils import data as data_
  3. import torch.nn as nn
  4. from torch.autograd import Variable
  5. import matplotlib.pyplot as plt
  6. import torchvision
  7. import os
  8.  
  9. EPOCH = 1
  10. BATCH_SIZE = 50
  11. LR = 0.001
  12. DOWNLOAD_MNIST = False
  13.  
  14. train_data = torchvision.datasets.MNIST(root = './mnist',train = True,transform = torchvision.transforms.ToTensor(),download = DOWNLOAD_MNIST)
  15.  
  16. print(train_data.train_data.size())
  17. print(train_data.train_labels.size())
  18. plt.ion()
  19. for i in range(11):
  20.   plt.imshow(train_data.train_data[i].numpy(), cmap = 'gray')
  21.   plt.title('%i' % train_data.train_labels[i])
  22.   plt.pause(0.5)
  23. plt.show()
  24.  
  25. train_loader = data_.DataLoader(dataset = train_data, batch_size = BATCH_SIZE, shuffle = True,num_workers = 2)
  26.  
  27. test_data = torchvision.datasets.MNIST(root = './mnist/', train = False)
  28. test_x = torch.unsqueeze(test_data.test_data, dim = 1).type(torch.FloatTensor)[:2000]/255.
  29. test_y = test_data.test_labels[:2000]
  30.  
  31. class CNN(nn.Module):
  32.   def __init__(self):
  33.     super(CNN, self).__init__()
  34.     self.conv1 = nn.Sequential(
  35.         nn.Conv2d(in_channels = 1, out_channels = 16, kernel_size = 5, stride = 1, padding = 2,),# stride = 1, padding = (kernel_size-1)/2 = (5-1)/2
  36.         nn.ReLU(),
  37.         nn.MaxPool2d(kernel_size = 2),
  38.     )
  39.     self.conv2 = nn.Sequential(
  40.         nn.Conv2d(16, 32, 5, 1, 2),
  41.         nn.ReLU(),
  42.         nn.MaxPool2d(2)
  43.     )
  44.     self.out = nn.Linear(32*7*7, 10)
  45.  
  46.   def forward(self, x):
  47.     x = self.conv1(x)
  48.     x = self.conv2(x)
  49.     x = x.view(x.size(0), -1)
  50.     output = self.out(x)
  51.     return output, x
  52.  
  53. cnn = CNN()
  54. print(cnn)
  55.  
  56. optimization = torch.optim.Adam(cnn.parameters(), lr = LR)
  57. loss_func = nn.CrossEntropyLoss()
  58.  
  59. for epoch in range(EPOCH):
  60.   for step, (batch_x, batch_y) in enumerate(train_loader):
  61.     bx = Variable(batch_x)
  62.     by = Variable(batch_y)
  63.     output = cnn(bx)[0]
  64.     loss = loss_func(output, by)
  65.     optimization.zero_grad()
  66.     loss.backward()
  67.     optimization.step()
  68.  
  69.     if step % 50 == 0:
  70.         test_output, last_layer = cnn(test_x)
  71.         pred_y = torch.max(test_output, 1)[1].data.numpy()
  72.         accuracy = float((pred_y == test_y.data.numpy()).astype(int).sum()) / float(test_y.size(0))
  73.         print('Epoch: ', epoch, '| train loss: %.4f' % loss.data.numpy(), '| test accuracy: %.2f' % accuracy)
  74.  
  75. test_output, _ = cnn(test_x[:10])
  76. pred_y = torch.max(test_output, 1)[1].data.numpy()
  77. print(pred_y, 'prediction number')
  78. print(test_y[:10].numpy(), 'real number')
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很多網站成立早期，利用YAHOO或GOOGLE搜索引擎搜索本身網站，卻發此刻YAHOO或GOOGLE搜尋引擎輸入網站名找不到本身網站，花了大把銀子請網頁設計公司作網站，卻沒法到達曝光的結果，下面介紹如何使用免費網站 SiteTag：http://sitetag.us/ 來讓自己網站提拔排名及暴光。
起首，進步前輩入到 SiteTag：http://sitetag.us/ 官方網站
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1. 備份資料庫及FTP網站資料


2. 到官方下載opencart 3.X
https://www.opencart.com/index.php?route=marketplace/extension/info&extension_id=35919


3. 解緊縮檔案後上傳到FTP


4. 升級

  1. http://yourdomain/install
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CPanel 新帳號時沒法點竄PHP版本
泛起錯誤

The system failed to create the file “/var/cpanel/userdata/wordnetyea/cache.lock” (as EUID: 1063, EGID: 1066 1066) because of the following error: Permission denied
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